Cloud Data Warehousing 1. Getting Up to Speed on Cloud Data Warehousing 어떤 이유든 클라우드 컴퓨팅과 SaaS는 수십 년동안 기업 환경에서 사용되어 왔습니다. 그러나 클라우드 DWaaS(Data Warehouse-as-a-service)는 온-프레미스 DW와 유사한 솔루션으로 최근에 등장했습니다. 지금 등장한 이유가 무엇이며, 변경된 사항이 무엇입니까? 여기에서는 이 질문에 대한 답변입니다. 먼저 데이터 웨어하우스를 정의하고, 데이터 웨어하우스 진화과정을 알아보고 클라우드에서 데이터 웨어하우스를 어떻게 적용했는지를 살펴보도록 하겠습니다. 그런 다음 기업들이 클라우드 DWaaS의 이점을 얻을 수 있는 방법을 알아보고 데이터 중심의 기업으로 전환하기 위해서 데이터 웨어하우스를 도입한 이유를 .. 더보기 Snowflake Data Cloud Snowflake의 Data Cloud 소개 데이터 클라우드는 거의 무제한의 규모, 동시성 및 성능으로 기업 내의 데이터를 모바일화하는 글로벌 네트워크입니다. 데이터 클라우드 내에서 개별 부서 사용자는 그들의 사일로 된 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하고, 데이터를 쉽게 탐색하고, 이 데이터를 다른 부서의 사용자와 안전하게 공유하여, 다양한 분석 워크로드를 수행할 수 있습니다. 데이터나 사용자의 위치와 관련 없이 데이터 클라우드는 동일한 사용자 경험을 제공합니다. 데이터와 워크로드가 멀티-클라우드 환경에서 저장되어 있거나 실행되더라도 상관없습니다. 데이터 클라우드를 통해 부서, 공급 업체, 협력사와 고객에게 데이터를 공유할 수 있으며, Snowflake Data Marketplace에는 125개 이상의 파.. 더보기 Cloud Data Platforms 데이터는 효율적인 비즈니스 활동을 지원하며, 새로운 수익 기회를 창출하고, 탁월한 사용자 경험을 제공하기 위해 사용되어야 하는 필수 요소입니다. 그러나 기업 환경에서 사용되었던 기존 환경, 도구 및 아키텍처는 오늘날 급증하는 데이터 공급 및 수요를 맞추지 못하고 있습니다. 단순한 리포팅 업무, 데이터 시각화 앱 그리고 알고리즘 기반의 고급 AI/ML에 이르기까지 데이터에 의존하는 애플리케이션 및 워크로드는 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 사용자 요구사항을 만족시켜주지 못하는 한계에 도달했습니다. 클라우드 기반의 데이터 플랫폼은 새로운 아키텍처가 아닙니다. 모든 데이터를 안전하게 저장하고 일관되게 작동하도록 하는 통합된 서비스입니다. 클라우드 기반의 데이터 플랫폼에서는 분석을 위한 데이터 웨어하우스, 데.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 28 다음
